中小学教师数据素养的影响因素与提升路径——基于混合研究方法的实证分析

被引:13
作者
张黎 [1 ]
赵磊磊 [2 ]
机构
[1] 东北师范大学教育学部
[2] 江南大学教育学院
关键词
数据素养; 中小学教师; 影响因素; 数据驱动教学决策; 数据文化;
D O I
10.16477/j.cnki.issn1674-2311.2022.11.010
中图分类号
G635.1 [教师、班主任];
学科分类号
04 ; 0401 ;
摘要
面向中小学教师开展混合研究,挖掘影响教师数据素养发展的主要因素。基于质性分析结果,初步将数据文化、数据协作、系统特征、工具性支持确立为中小学教师数据素养的影响因素,结合文献梳理结果,构建中小学教师数据素养的影响因素假设模型,并通过实证研究对其进行检验。研究发现:数据文化、数据协作、系统特征可正向影响教师数据素养;工具性支持可正向影响数据文化、数据协作、系统特征;数据协作在数据素养的培育过程中扮演着重要的中介角色。基于此,提出中小学教师数据素养的提升路径:塑造学校数据文化,培育中小学教师使用数据的循证实践特质;构建中小学教师数据使用协作网络,建立教师数据素养发展共同体;营造“数据驱动型学校”,优化教育数据应用平台的系统特征。
引用
收藏
页码:68 / 77
页数:10
相关论文
共 18 条
[1]   我国高校数据文化的现状及培育——兼论院校研究的作用 [J].
张俊超 ;
鲁梦琪 .
高等教育研究 , 2020, (12) :40-47
[2]   国外教师数据素养测评研究及启示 [J].
李艳 ;
刘淑君 .
开放教育研究, 2020, 26 (01) :37-49
[3]   中小学教师数据素养评价指标体系构建 [J].
林秀清 ;
杨现民 ;
李怡斐 .
中国远程教育, 2020, (02) :49-56+75+77
[4]   中小学教师数据素养的发展路径与培养策略 [J].
林秀清 ;
杨现民 ;
李新 .
现代教育技术, 2020, 30 (01) :59-65
[5]   美国教师数据素养发展现状及其对我国的启示 [J].
李新 ;
杨现民 ;
晋欣泉 .
现代教育技术, 2019, 29 (04) :5-11
[6]   基于技术接受模型的农村教师同步课堂采纳与使用影响因素研究 [J].
卢强 ;
左明章 ;
原渊 .
中国远程教育, 2018, (07) :61-69+80
[7]   新形势下中小学学校文化建设的新路径 [J].
薛二勇 ;
刘淼 ;
栾少波 .
中国教育学刊, 2018, (07) :37-42
[8]   解读教育数据智慧 [J].
祝智庭 ;
彭红超 ;
雷云鹤 .
开放教育研究, 2017, 23 (05) :21-29
[9]   教师实践智慧的五种常见误解及其澄清——基于循证教育学的视角 [J].
杨文登 ;
谈心 .
教师教育研究, 2016, 28 (04) :1-7
[10]   教师数据素养的构成、功用与发展策略 [J].
阮士桂 ;
郑燕林 .
现代远距离教育 , 2016, (01) :60-65