学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用
被引:8
作者
:
吴新杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁大学物理系
吴新杰
李媛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁大学物理系
李媛
张丹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁大学物理系
张丹
陶崇娥
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁大学物理系
陶崇娥
机构
:
[1]
辽宁大学物理系
来源
:
辽宁大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 01期
基金
:
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
:
粒子群;
优化;
多元线性回归分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.
引用
收藏
页码:18 / 20
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]
粒子群优化算法综述
[J].
杨维
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学控制科学与工程学院
杨维
;
李歧强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学控制科学与工程学院
李歧强
.
中国工程科学,
2004,
(05)
:87
-94
[2]
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用
[J].
侯志荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学信息科学与工程学院
侯志荣
;
吕振肃
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学信息科学与工程学院
吕振肃
.
计算机仿真,
2003,
(10)
:68
-70
[3]
粒子群优化算法
[J].
李爱国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
李爱国
;
覃征
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
覃征
;
鲍复民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
鲍复民
;
贺升平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
贺升平
;
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
不详
.
计算机工程与应用 ,
2002,
(21)
:1
-3+17
[4]
误差理论与数据处理.[M].费业泰主编;.机械工业出版社.2000,
←
1
→
共 4 条
[1]
粒子群优化算法综述
[J].
杨维
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学控制科学与工程学院
杨维
;
李歧强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学控制科学与工程学院
李歧强
.
中国工程科学,
2004,
(05)
:87
-94
[2]
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用
[J].
侯志荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学信息科学与工程学院
侯志荣
;
吕振肃
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学信息科学与工程学院
吕振肃
.
计算机仿真,
2003,
(10)
:68
-70
[3]
粒子群优化算法
[J].
李爱国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
李爱国
;
覃征
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
覃征
;
鲍复民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
鲍复民
;
贺升平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
贺升平
;
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学计算机系
不详
.
计算机工程与应用 ,
2002,
(21)
:1
-3+17
[4]
误差理论与数据处理.[M].费业泰主编;.机械工业出版社.2000,
←
1
→