大数据分析在汽轮机调节门特性参数辨识及优化中的应用

被引：17

作者：

王刚 ^{[1
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梁正玉 ^{[1
]}

李存文 ^{[2
]}

杨涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网河南省电力公司电力科学研究院

[2] 华中科技大学能源与动力工程学院

来源：

中国电力 | 2016年 / 49卷 / 06期

关键词：

火电机组; 大数据; 参数辨识; 汽轮机; 调节门特性参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK263.72 [];

学科分类号：

摘要：

汽轮机调节阀特性参数的准确获取是对其精确控制的前提,同时影响到机组负荷稳定、一次调频品质和AGC品质,是机网协调的一项重要工作。目前,汽轮机调节阀特性参数均通过现场试验得到。结合大数据分析方法,对机组历史数据进行挖掘计算,准确辨识出汽轮机调节门特性参数;以阀组流量线性化为目标,计算得到了调节阀流量管理优化曲线。

引用

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页数：5

共 8 条

[1] 300MW汽轮机主汽调节阀组流动特性分析及优化改造 [J].