基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断

被引：2

作者：

陈仓

傅行军

机构：

[1] 东南大学火电机组振动国家工程研究中心

来源：

关键词：

神经网络; 故障诊断; 汽轮发电机组; 附加动量法; 自适应学习速率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM311 [汽轮发电机];

学科分类号：

摘要：

针对传统BP算法即梯度下降法,收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法。将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,获得了很好的效果,证明了改进方法的有效性。

引用

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