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基于主题关联的知识演化路径识别研究——以3D打印领域为例
被引:30
作者:

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王芳
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机构: 南开大学商学院信息资源管理系
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[1] 南开大学商学院信息资源管理系
来源:
关键词:
主题识别;
关联强度;
时间序列;
知识演化路径;
D O I:
10.13266/j.issn.0252-3116.2016.05.015
中图分类号:
G254 [文献标引与编目];
学科分类号:
摘要:
[目的 /意义]科技创新需要快速发现特定科技领域中关键知识衍生与演化的路径,探索未来的知识创新趋势,为此,有必要对知识演化路径进行动态可视化研究。[方法 /过程]从主题关联的角度入手,以3D打印领域为例,基于LDA识别出科技创新主题并进行分阶段细化分析,探测主题集群内部与外部的关联强度,识别出主题不同生命周期的演化能力及其演化类型。[结果 /结论]实验结果表明,该方法从主题关联的角度入手,构建了基于时间序列的知识演化路径,丰富了知识管理和信息计量的理论研究方法,在实践上则有助于探测科技创新知识。
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