基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型

被引：3

作者：

蒋薇 ^{[1
]}

何跃 ^{[2
]}

魏仕强 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学工商管理学院

[2] 四川大学工商管理学院企业信息管理系

来源：

关键词：

人工神经网络; BP算法; GMDH方法; 经济预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。

引用

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