共 22 条
基于改进线性光谱解混和SCS-CN模型的广州主城区降雨产流模拟
被引：7
作者：
许剑辉
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赵怡
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钟凯文
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刘旭拢
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机构：
[1] 广州地理研究所
[2] 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室
[3] 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室
[4] 中国科学院广州地球化学研究所
[5] 中国科学院大学
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
NDVI;
NDBI;
线性光谱解混;
SCS-CN;
径流深;
D O I：
10.13284/j.cnki.rddl.002894
中图分类号：
TU992.0 [一般性问题];
P426.6 [降水];
学科分类号：
0815 ;
0706 ;
070601 ;
摘要：
城市降雨产流特征的定量研究对于城市雨水资源开发利用、科学规划和管理具有十分重要的意义。以广州市主城区为研究对象,提出一种改进的线性光谱解混方法提取遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度,并结合SCS-CN产流模型进行城区降雨径流模拟。首先利用线性光谱解混方法提取2015-10-18 Landsat 8 OLI遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度;然后利用归一化建筑物指数和归一化植被指数进一步优化解混结果;最后结合优化的不透水面、植被和土壤盖度计算合成的CN值,并应用SCS-CN产流模型分析研究区在不同降雨重现期的降雨产流分布特征。结果表明:改进的线性光谱解混方法能较好地提高不透水面、植被和土壤盖度的提取精度;不透水面盖度越高的区域,CN值越高;CN值对地表径流深模拟有显著的影响;在不同重现期降雨条件下,研究区地表径流深空间分布格局差异显著;总体上,降雨量越大,不透水面盖度越高,形成的地表径流深越深,内涝发生的可能性越大。
引用
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页数：7
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