共 5 条
- [5] J. R. Quinlan.Induction of decision trees[J].Machine Learning,1986
基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究
被引：106
作者：
申文明
[1
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王文杰
[2
]
罗海江
[2
]
张峰
[2
]
刘小曼
[2
]
熊文成
[2
]
机构：
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国环境监测总站
来源：
关键词：
遥感影像;
决策树;
计算机自动分类;
空间数据挖掘;
土地利用/土地覆盖;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。
引用
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页码：333 / 338
页数：6
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