共 5 条
- [1] 实用数据统计分析及SPSS 12.0应用[M]. 人民邮电出版社 , 章文波,陈红艳编著, 2006
- [2] 模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
- [5] 新型气/液分析传感器关键技术研究[D]. 杨建华.西北工业大学 2002
基于电子舌技术的不同口味醋豆的辨别
被引：3
作者：
张浩玉
[1
]
张柯
[1
]
黄星奕
[2
]
机构：
[1] 洛阳理工学院
[2] 不详
来源：
关键词：
电子舌技术;
醋豆;
费歇尔判别分析;
人工神经网络;
D O I：
10.13684/j.cnki.spkj.2009.09.047
中图分类号：
TS214.2 [大豆制食品];
学科分类号：
摘要：
选用10种不同口味的醋豆产品,在4种不同的稀释浓度下,用AstreeII电子舌采集数据,对采集到的味觉信号数据进行分析和处理,并建立费歇尔(Fisher)多级判别模型、三层BP神经网络模型对醋豆的类型进行判别,研究发现在醋豆溶液的稀释倍数为250×10倍时,2个模型都能达到较好的预测效果,Fisher多级判别的正确识别率达到95.70%,交互验证的正确识别率达到93.50%,三层BP神经网络的训练集正确识别率达到85.87%,测试集正确识别率达到78.26%。
引用
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