改进的基于小波变换和FARIMA模型的网络流量预测算法

被引：36

作者：

陈晓天

刘静娴

机构：

[1] 不详

[2] 南京邮电大学通信与信息工程学院

[3] 不详

来源：

通信学报 | 2011年 / 04期

关键词：

小波变换; FARIMA; 流量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种改进的基于小波变换和FARIMA模型的网络流量预测算法,先对经过预处理的流量进行小波分解,再进行Mallat算法单支重构,接着用FARIMA模型分别对重构后的单支进行预测,最后合成流量。该算法较之传统的首先用FARIMA模型对小波系数进行预测再进行小波重构的算法减小了预测误差。仿真实验也验证了改进算法的预测准确性。

引用

页码：153 / 157+165 +165

页数：6

共 6 条

[1] 基于小波技术的网络流量分析和预测 [J].

王西锋 ;

高岭 ;

张晓孪 .

计算机应用与软件, 2008, (08) :70-72

[2] 基于小波变换与自回归模型的网络流量预测 [J].

白翔宇 ;

叶新铭 ;

蒋海 .

计算机科学, 2007, (07) :47-49+54

[3] 基于ARMA模型的网络流量预测 [J].

邹柏贤 ;

刘强 .

计算机研究与发展, 2002, (12) :1645-1652

[4] 基于FARIMA模型的Internet网络业务预报 [J].

舒炎泰 ;

王雷 ;

张连芳 ;

薛飞 ;

金志刚 ;

OliverYang .

计算机学报, 2001, (01) :46-54

[5]

最优估计理论及其应用[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 邓自立著, 2005

[6]

Analysis off-ARIMA processes in the modelling of broadband traffic. M. Corradi,R.G Garroppo, et al. IEEE International Conference on Communications . 2001

← 1 →