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改进的多视点云精确配准技术
被引:1
作者
:
唐辉
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机构:
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
唐辉
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吕乃光
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北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
吕乃光
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韩建栋
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山西大学计算机与信息技术学院
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
韩建栋
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2
]
机构
:
[1]
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
[2]
山西大学计算机与信息技术学院
来源
:
微计算机信息
|
2010年
/ 26卷
/ 27期
关键词
:
点云配准;
最近点迭代算法;
主元分析法;
曲率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
结构光多视测量下的三维点云配准是逆向工程中的关键和难点。提出了一种基于曲率的改进ICP算法,在采用改进的主方向贴合法实现预配准的基础上,通过求取被测物的曲面特征点,使用曲率相似的点作为初始匹配点对,然后采用k-dtree来加速搜索最近点,应用最近点迭代(ICP)算法,实现精确配准。实验分析表明,该算法具有计算速度快,配准精度高的特点,具有良好的配准效果。
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页码:165 / 167
页数:3
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ICP算法在点云配准中的应用
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中国图象图形学报,
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图像拼接方法探讨
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丁明跃
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丁明跃
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中国图象图形学报,
2000,
(07)
:80
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[4]
An accurate and fast point-to-plane registration technique
[J].
Park, SY
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SUNY Stony Brook, Coll Engn & Appl Sci, Dept Elect & Comp Engn, Stony Brook, NY 11794 USA
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Subbarao, M
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Subbarao, M
.
PATTERN RECOGNITION LETTERS,
2003,
24
(16)
:2967
-2976
[5]
Cloud data modelling employing a unified, non-redundant triangular mesh[J] . W. Sun,C. Bradley,Y.F. Zhang,H.T. Loh.Computer-Aided Design . 2001 (2)
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[1]
ICP算法在点云配准中的应用
[J].
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2007,
(03)
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[2]
图像拼接方法探讨
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2000,
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An accurate and fast point-to-plane registration technique
[J].
Park, SY
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SUNY Stony Brook, Coll Engn & Appl Sci, Dept Elect & Comp Engn, Stony Brook, NY 11794 USA
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2003,
24
(16)
:2967
-2976
[5]
Cloud data modelling employing a unified, non-redundant triangular mesh[J] . W. Sun,C. Bradley,Y.F. Zhang,H.T. Loh.Computer-Aided Design . 2001 (2)
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