基于深度学习的军事辅助决策智能化研究

被引：33

作者：

张晓海 ^{[1
]}

操新文 ^{[1
]}

耿松涛 ^{[1
]}

张妍莉 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防大学联合作战学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

兵器装备工程学报 | 2018年 / 39卷 / 10期

关键词：

军事; 人工智能; 深度学习; 辅助决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1105 ; 1108 ;

摘要：

军事辅助决策的智能化是我军夺取未来战争主动权的关键,是大数据背景下一体化联合作战的重要支撑;结合深度学习目前的技术瓶颈,深入分析了军事辅助决策走向智能化所面临的难题和挑战;针对战场知识提取、态势理解认知、作战意图预测、自我对抗模拟、人机交互等方面,提出了智能化方法运用的思考和对策,并对战场目标识别、作战意图预测和模拟对抗博弈三个主要问题的模型构建进行了初步探索。

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页码：162 / 167

页数：6

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