基于PCNN分割的火焰图像检测技术

被引：2

作者：

厉谨 ^{[1
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]}

王慧琴 ^{[1
]}

袁洪琳 ^{[2
]}

李力 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学信息与控制学院

[2] 西安工程大学电子信息学院

来源：

西安工程大学学报 | 2010年 / 24卷 / 02期

关键词：

火焰图像; 区域周长; 视频; 区域分割; PCNN;

D O I：

10.13338/j.issn.1674-649x.2010.02.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.

引用

页码：217 / 221

页数：5

共 7 条

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