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- [3] 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例[J]. 温爽,王桥,李云梅,朱利,吕恒,雷少华,丁潇蕾,苗松. 环境科学. 2018(01)
- [5] 城市黑臭水体形成机理与评价方法研究进展[J]. 王旭,王永刚,孙长虹,潘涛. 应用生态学报. 2016(04)
- [10] 典型城市黑臭河道治理后的富营养化分析与预测研究[D]. 陈玉辉.华东师范大学. 2013
基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别
被引：15
作者：
张雪
[1
,2
]
赖积保
[3
]
李家国
[2
]
王力
[3
]
朱利
[4
]
陈宜金
[1
]
机构：
[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所
[3] 国家国防科技工业局重大专项工程中心
[4] 环境保护部卫星环境应用中心
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
黑臭水体;
高分一号;
深圳市;
遥感识别算法;
精度验证;
D O I：
暂无
中图分类号：
X52 [水体污染及其防治];
X87 [环境遥感];
学科分类号：
0815 ;
1404 ;
摘要：
城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(HCI),结合地面试验测量数据对其进行阈值修正,从修订后的算法中选取精度最高的差值算法对2017年深圳市黑臭水体空间分布进行识别并计算识别精度。结果表明:深圳市建成区内共识别黑臭河段26条,总长度128. 409 km。深圳市黑臭水体主要分布在宝安区和龙岗区,且宝安区数量大于龙岗区。其中,宝安区的黑臭水体长度为100. 789 km,占该区水体的25. 92%;龙岗区的长度为27. 620 km,占该区水体的22. 04%。黑臭水体遥感识别在城市黑臭水体识别中具有较高的应用价值,为城市黑臭水体整治提供技术与数据支撑。
引用
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