基于电压稳定影响的多目标无功优化研究

被引：19

作者：

陶志东 ^{[1
]}

顾浩 ^{[1
]}

丁晓群 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网安徽省滁州供电公司

[2] 河海大学能源与电气学院

来源：

智慧电力 | 2018年 / 46卷 / 10期

关键词：

电力系统; 无功优化; 粒子群优化算法; 多目标优化; 电压稳定;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

传统的无功优化问题常以经济性指标为主,会使系统运行在临界点附近,极易引发电压崩溃事故。在传统无功优化模型基础上,综合考虑系统有功网损最小、电压波动最小和静态电压稳定裕度最大,建立了集经济运行和安全稳定于一体的多目标优化模型。针对约束多目标优化问题提出了一种多策略多目标粒子群优化算法(MSMOPSO)。将提出的MSMOPSO算法应用到多目标无功优化问题中,通过对IEEE-30节点系统进行仿真校验,结果表明所提算法在收敛速度、精度及鲁棒性上均具有明显优势,是求解多目标无功优化的有效方法。

引用

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页数：8

共 13 条

[1]

含分布式电源的配电网多目标优化问题研究 [D].