基于小波神经网络的单相三电平逆变器谐波检测

被引：6

作者：

马辉 ^{[1
]}

王玉华 ^{[2
]}

刘朋朋 ^{[1
]}

贾文超 ^{[1
]}

机构：

[1] 长春工业大学

[2] 台州学院

来源：

节能技术 | 2012年 / 30卷 / 06期

关键词：

小波神经网络; 时变谐波检测; Harr小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

本文采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMULINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。

引用

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页码：516 / 520

页数：5

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