免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断

被引：11

作者：

岑健 ^{[1
,2
]}

胥布工 ^{[2
]}

张清华 ^{[3
]}

邵龙秋 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东技术师范学院自动化学院

[2] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[3] 广东石油化工学院计算机与电子信息学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 08期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

人工免疫系统; 集成诊断; 复合故障; 免疫检测器; D-S证据理论;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.08.131.cenj.004

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对机组复合故障诊断准确率较低的状况,基于免疫机理的人工免疫智能方法,构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器.采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器,能有效减少黑洞和边界不清晰.通过免疫编程优化策略获得最佳识别能力的新特征指标.利用证据理论对多类免疫检测器进行集成诊断,提炼出能直接应用于复合故障诊断的优秀无量纲免疫检测器,机组实验结果表明,所得免疫检测器能快速、准确地进行复合故障诊断.

引用

页码：1248 / 1252+1258 +1258

页数：6

共 6 条

[1] 基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用 [J].