无量纲免疫检测器在缓变故障检测中的应用

被引:7
作者
岑健 [1 ]
张清华 [2 ]
胥布工 [1 ]
高廷玉 [2 ]
机构
[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院
[2] 茂名学院计算机与电子信息学院
基金
广东省科技计划; 广东省自然科学基金;
关键词
人工免疫; 故障检测; 无量纲指标; 免疫检测器; 缓变故障;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对缓变故障难以检测的问题,提出一种基于无量纲免疫检测器的缓变故障检测方法.首先,将基于生物免疫原理和进化机制的免疫检测器生成算法与无量纲指标相结合,构造五种无量纲免疫检测器,为了使检测器能检测到微小的变化,对试验中提取的数据采用阴性选择算法和选择合适的编码位数进行编码;然后通过多个无量纲免疫检测器同时进行交叉检测,再进行集成、融合,从而能较全面获得故障信息;最后将离线训练后的免疫检测器进行在线故障检测.仿真实验结果和实际应用均表明,文中方法能有效地在线检测缓变故障.
引用
收藏
页码:64 / 67
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   无量纲指标及人工免疫系统故障诊断技术的应用研究 [J].
张清华 ;
钱宇 ;
胥布工 ;
高廷玉 ;
谢克明 .
噪声与振动控制, 2008, (01) :89-92
[2]   一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法 [J].
张清华 ;
钱宇 ;
胥布工 ;
高廷玉 ;
谢克明 .
计算机工程与应用 , 2007, (28) :92-94+106
[3]   概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用 [J].
张彼德 ;
郑高 .
汽轮机技术, 2004, (03) :207-209
[4]   基于免疫系统的往复泵在线故障诊断方法 [J].
刘树林 ;
黄文虎 ;
王日新 ;
时文刚 .
中国机械工程, 2002, (08) :62-65+5
[5]   基于模型推理的复合故障诊断 [J].
阮跃 .
机械强度, 1999, (01) :8-10
[6]  
旋转机械故障机理及诊断技术[M]. 机械工业出版社 , 韩捷等编著, 1997
[7]  
Artificial immune systems in industrial applications .2 Dasgupta D,Forrest S. Proceedings of the Second International Conference on Intelligent Processing and Manufacturing of Materials (IPMM’99) . 1999