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基于近红外高光谱成像技术的马铃薯干物质含量无损检测
被引：12
作者：
吴晨
[1
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何建国
[1
]
刘贵珊
[2
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贺晓光
[2
]
王松磊
[2
]
机构：
[1] 宁夏大学物理电气信息学院
[2] 宁夏大学农学院
来源：
关键词：
高光谱成像技术;
马铃薯;
干物质;
无损检测;
D O I：
10.13652/j.issn.1003-5788.2014.04.035
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
TS215 [薯类制食品];
学科分类号：
摘要：
基于近红外高光谱成像技术对马铃薯干物质含量进行无损检测研究。运用偏最小二乘回归系数法对多元散射校正(MSC)预处理后的光谱优选出8个特征波长,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)和偏最小二乘回归算法(PLSR)分别建立特征波长预测模型并对比分析。结果表明,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)建立的特征波长预测模型优于偏最小二乘回归算法(PLSR)预测模型,校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.944 37、0.919 77和0.155 01、0.156 90,高光谱成像技术对马铃薯干物质含量无损检测是可行的。
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