一种基于语义相似度和多属性决策方法的商品信息智能检索模型

被引:4
作者
曾子明
张李义
机构
[1] 武汉大学信息资源研究中心
关键词
语义向量; 多属性决策; 商品信息检索;
D O I
暂无
中图分类号
G354 [情报检索];
学科分类号
摘要
提出一种结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。通过构建语义向量空间进行语义相似度计算,以实现检索结果与顾客查询关键词的语义匹配;同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算,从而建立商品内容的比较机制。最后,从准确率、顾客接受度等指标通过实验证实该模型的有效性,能够提高商品信息检索的精准度。
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