学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

入库流量中长期预报中几种方法的对比

被引：3
作者：
唐家凯 [1 ]
王鹏 [2 ]
高雅玉 [1 ]
项国圣 [1 ]
刘永峰 [3 ]
机构：
[1] 兰州大学西部环境教育部重点实验室
[2] 内蒙古自治区水利水电勘察设计研究院
[3] 黄河水资源保护科学研究所
来源：
人民黄河 | 2010年 / 32卷 / 08期
关键词：
回归分析; BP神经网络; RBF神经网络; 灰色模型; 水文预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV124 [];
学科分类号：
摘要：
对回归分析法、BP神经网络、RBF神经网络以及灰色GM(1,1)模型用于水文预报的精度进行了对比研究。结果表明:①BP神经网络与RBF神经网络对实测数据有着较好的逼近能力,且预报精度明显优于其他预报方法;②多元线性回归分析对实测数据的模拟能力和预报精度次于神经网络;③灰色模型对随机现象的模拟和预报很难达到精度要求,其水文预报精度不很理想。
引用
收藏
页码：27 / 29
页数：3
相关论文
共 20 条
12