四层BP网络的一种结构设计方法及应用

被引：9

作者：

周辉仁

郑丕谔

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 09期

关键词：

神经网络; BP神经网络; 递阶遗传算法; 经济系统预测;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.09.055

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对BP神经网络的特点提出一种基于递阶遗传算法的四层BP神经网络的结构设计模型及应用。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重和阈值,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构、权重和阈值同时通过训练确定。以经济系统中的人口时间序列数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的。

引用

页码：2325 / 2328+2333 +2333

页数：5

共 8 条

[1]

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