基于近红外光谱技术的春小麦单粒种子活力鉴定

被引：11

作者：

时伟芳 ^{[1
]}

谢宗铭 ^{[2
]}

杨丽明 ^{[3
]}

王建华 ^{[1
]}

孙群 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学农学与生物技术学院/北京市遗传改良重点实验室

[2] 新疆农垦科学院分子农业技术育种中心

[3] 中国农业大学理学院

来源：

麦类作物学报 | 2016年 / 02期

关键词：

春小麦; 种子活力; 近红外光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.12 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为研究利用近红外光谱技术鉴定春小麦单粒种子活力的效果,以2013年收获的甘肃春小麦品种宁春4号种子为材料,对300粒小麦种子进行近红外光谱单粒扫描,根据光谱图结合发芽实验结果建立春小麦种子活力预测模型。结果表明,以腹面和背面平均光谱的建模效果要优于单面光谱。最佳建模比例为建模集与检验集之比3∶1。应用近红外光谱定性偏最小二乘分析方法建模,在7 000～8 000cm-1光谱范围内采用中心化预处理,在主成分为5时,模型的建模集和检验集的鉴别率分别为86.36%和91.30%,建模效果最佳;采用近红外光谱偏最小二乘法定量检测小麦种子活力时,建模效果较差。因此,近红外光谱定性偏最小二乘分析方法适于进行春小麦单粒种子活力定性鉴定。

引用

页码：200 / 205

页数：6

共 18 条

[1] 基于近红外高光谱图像分析的麦粒硬度分类研究 [J].