不同含水量劣变燕麦种子活力的近红外光谱分析

以不同含水量的燕麦种子为材料,将近红外光谱技术与主成分-马氏距离识别方法相结合,研究比较了经控制劣变处理后的燕麦种子的活力差异。结果表明,在选取4000cm-1～5050cm-1、5200cm-1～6790cm-1和7192cm-1～10000cm-1波长范围内的光谱数据和含水量为4.0%、10.0%、16.0%、22.0%时,用多元散射校正（MSC）预处理方法对选取的8个主成分进行预测的效果最佳,对校正样本和预测样本的鉴别率均可达到100%;在含水量为22.0%、28.0%、34.0%、40.0%时,用标准归一化预处理方法对选取的8个主成分进行预测的效果最佳,但仍有较高的误判数。在确定的种子含水量范围内,利用近红外技术可以准确地区别不同活力水平的燕麦种子。