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基于遗传算法的飞机低空突防航路规划
被引:23
作者
:
范洪达
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机构:
海军航空工程学院学员旅
范洪达
叶文
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海军航空工程学院学员旅
叶文
马向玲
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海军航空工程学院学员旅
马向玲
机构
:
[1]
海军航空工程学院学员旅
[2]
海军航空工程学院军械工程系
[3]
海军航空工程学院学员旅 山东烟台
[4]
山东烟台
来源
:
航空计算技术
|
2003年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
航路规划;
低空突防;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
针对在飞机低空突防航路规划中存在的计算复杂和收敛性等问题,本文提出了一种基于遗传算法的搜索算法,并且对传统遗传算法的算子操作进行了改进。该方法有效地加快了收敛速度,并且其得到的飞机航路,严格经过起始点和目标点,尽量远离了威胁点,同时很好地满足了飞机的机动性能要求。
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