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一种基于改进型遗传算法的模糊聚类
被引:9
作者
:
殷晓明
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机构:
华东理工大学自动化研究所
殷晓明
顾幸生
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机构:
华东理工大学自动化研究所
顾幸生
机构
:
[1]
华东理工大学自动化研究所
来源
:
华东理工大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 07期
关键词
:
聚类;
FCM算法;
遗传算法;
D O I
:
10.14135/j.cnki.1006-3080.2006.07.026
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。
引用
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页数:3
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基于遗传算法的聚类分析及其应用
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1998,
(03)
:404
-408
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遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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[1]
基于遗传算法的聚类分析及其应用
[J].
孙志胜
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2004,
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[2]
一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用
[J].
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西安交通大学电信学院信息与通信工程研究所!西安,
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控制理论与应用,
1998,
(03)
:404
-408
[5]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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