立体视觉研究的进展

被引：15

作者：

潘华

郭戈

机构：

[1] 兰州理工大学电气与信息工程学院

来源：

计算机测量与控制 | 2004年 / 12期

关键词：

立体匹配; 区域匹配; 特征匹配; 相位匹配;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2004.12.001

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

立体匹配是计算机视觉领域最为关键的重要分支,根据匹配基元的不同,立体视觉匹配算法可分为区域匹配、特征匹配和相位匹配三大类。该文对三类匹配算法进行了详细的评述,包括它们的理论依据、基本特征和改进策略。

引用

页码：1121 / 1124

页数：4

共 10 条

[1] 基于神经网络的双目视觉传感器建模 [J].

汪晓东 ;

叶美盈 ;

王霞 ;

王辉 .

光学仪器, 2002, (Z1) :42-46

[2] 立体视觉测量中的图像匹配策略研究 [J].

陈棣湘 ;

罗飞路 ;

潘孟春 .

光学技术, 2002, (05) :392-394

[3] 视差图误差检测与校正的通用快速算法 [J].

贾波 ;

章毓晋 ;

林行刚 .

清华大学学报(自然科学版), 2000, (01) :28-31

[4] 计算机视觉中摄像机定标综述 [J].

邱茂林 ;

马颂德 ;

李毅 .

自动化学报, 2000, (01) :47-59

[5] 基于相位的尺度自适应立体匹配方法 [J].

徐彦君 ;

杜利民 ;

侯自强 ;

金贵昌 .

电子学报, 1999, (07) :39-42

[6] 基于小波变换相位基元的立体匹配系统 [J].

游素亚，柳健，万发贯 .

信息与控制, 1994, (05) :262-267

[7]

模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量[M]. 国防工业出版社 , 孙即祥等著, 2001

[8]

机器视觉[M]. 科学出版社 , 贾云得编著, 2000

[9] A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms [J].

Daniel Scharstein ;

Richard Szeliski .

International Journal of Computer Vision, 2002, 47 :7-42

[10] STEREO DISPARITY COMPUTATION USING GABOR FILTERS [J].

SANGER, TD .

BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1988, 59 (06) :405-418

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