基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法

被引：1

作者：

勾丽杰 ^{[1
]}

郑玉兴 ^{[2
]}

兰静 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁省交通高等专科学校

[2] 辽宁省交通厅公路管理局

来源：

关键词：

遗传算法; 车牌定位识别; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 [J].

沈艳 ;

郭兵 ;

古天祥 .

[2] 彩色汽车图像车牌定位技术分析 [J].

郭大波 .

[3] 粒子群优化算法的分析与改进 [J].

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俞欢军 ;

陈德钊 ;

胡上序 .

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[5] 一种基于纹理特征抽取的车牌定位预处理方法 [J].

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