基于RBF神经网络的股票价格预测

被引：5

作者：

付成宏

傅明

阙建荣

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

[3] 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙

[4] 湖南长沙

来源：

关键词：

径向基函数神经网络; 非线性时间序列; 预测; 股票价格;

D O I：

10.14165/j.cnki.hunansci.2004.04.005

中图分类号：

F830.91 [证券市场];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

由于股票的价格是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的个股价格预测模型,该模型优于传统的股市技术分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,该模型对于个股价格的短期预测效果较好。

引用

页码：14 / 15+38 +38

页数：3

共 4 条

[1] 基于遗传神经网络的股票价格短期预测 [J].

孙全 ;

朱江 ;

不详 .

[2] BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用 [J].

向小东 ;

郭耀煌 ;

刁尚敏 .

[3] 人工神经网络在股票市场预测中的应用 [J].

冯俊秋 ;

李挥 .

[4] 人工神经网络之股票预测 [J].

张健 ;

陈勇 ;

夏罡 ;

何永保 .