改进MRF参数模型的声呐图像分割方法

被引：6

作者：

叶秀芬

王兴梅

张哲会

方超

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2009年 / 30卷 / 07期

关键词：

分层马尔可夫; 声呐图像; 分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为取得更好的声呐图像分割效果,提出了一种基于改进MRF参数模型的声呐图像分割方法.在空间邻域MRF3类分割中,利用一个简单的正比例分布模型来描述目标区的分布;对于MRF模型参数的建立,采用新的3类分割空间邻域MRF模型参数.在此基础上,把新建立的3类分割空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间分层MRF3类分割,得到最终精确的3类分割结果.同时,通过对人造模拟声呐图像以及真实声呐图像的分割实验,验证了提出的分割方法对噪声不敏感,具有较高的分割精度和适应性.

引用

页码：768 / 774

页数：7

共 5 条

[1] 一种新的声呐图像处理算法 [J].