基于证据理论的迭代多步预测方法研究

被引：5

作者：

洪贝 ^{[1
]}

胡昌华 ^{[1
]}

姜学鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军第二炮兵工程学院教研室

[2] 解放军海军航空工程学院教研室

来源：

控制理论与应用 | 2010年 / 27卷 / 12期

关键词：

证据理论; 迭代多步预测; 滑动窗口;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

为了有效利用复杂非线性工程系统中各种不确定信息和主观知识,本文结合相空间重构理论和证据推理理论,建立时序证据的多步预测模型.本文先对时序证据进行相空间重构;针对时序证据预测中信息量大且存在误差累积的不足,采用时序证据滑动窗口处理方法,以降低累积误差;窗口内运用迭代融合规则,以降低信息量的存储.将该模型应用于某型陀螺仪漂移预测,试验结果证明,本文方法能够有效降低迭代时产生的累积误差和信息量,结论更接近实际情况.

引用

页码：1737 / 1742

页数：6

共 6 条

[1] 时序证据的加窗累积D-S组合推理方法 [J].

王前东 ;

陈怀新 ;

南建设 .

电讯技术, 2009, 49 (01) :54-58

[2] 基于非解析模型的动态系统故障预报技术 [J].

周志杰 ;

胡昌华 ;

周东华 .

信息与控制, 2006, (05) :608-613

[3] 目标属性信息相关时融合识别的实现方法 [J].

王永成 ;

王宏飞 ;

杨成梧 .

兵工学报, 2005, (03) :338-342

[4] 动态系统的故障预报技术 [J].

陈敏泽 ;

周东华 .

控制理论与应用, 2003, (06) :819-824

[5] 一种相关证据合成方法 [J].

孙怀江 ;

杨静宇 .

计算机学报, 1999, (09) :1004-1007

[6]

Dempster-Shafer regression for multi-step-aheadtime-series prediction towards data-driven machinery prognosis .2 NIU G,YANG B S. Mechanical Systems and Signal Processing . 2009

← 1 →