基于Simpson公式的GM(1,N)建模的新算法

被引:44
作者
何满喜
王勤
机构
[1] 中国计量学院数学系
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
Simpson公式; GM(1,N)预测模型; 拟合精度; 新算法;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];
学科分类号
070102 [计算数学]; 071101 [系统理论];
摘要
根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法.用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的实证分析,发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性.所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.
引用
收藏
页码:199 / 202
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
浙江统计年鉴.[M].[吴永革主编];浙江省统计局编;.中国统计出版社.2002,
[2]
灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰;郭天榜编著;.河南大学出版社.1991,
[3]
多维灰色规划.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1989,
[4]
中国统计年鉴.[M].国家统计局 编.中国统计出版社.1988,
[6]
GM(1,N)模型的离散化结构解 [J].
仇伟杰 ;
刘思峰 .
系统工程与电子技术, 2006, (11) :1679-1681+1699
[7]
试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用 [J].
张龙庭 ;
罗佑新 .
机械设计, 2003, (03) :23-25
[8]
基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测 [J].
叶舟 ;
陈康民 .
上海理工大学学报, 2002, (01) :17-20