基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法

被引：20

作者：

曲国华 ^{[1
]}

张汉鹏 ^{[2
]}

刘增良 ^{[1
]}

张振华 ^{[3
]}

张强 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 西南财经大学工商管理学院

[3] 广东外语外贸大学经济贸易学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2016年 / 03期

关键词：

逼近理想解排序法; 直觉模糊数; 夏普利值; Choquet积分; 群决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学]; C934 [决策学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.首先,定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离,并运用模糊测度,Choquet积分,Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子,并分析其有关性质;然后利用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度;进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS方法的有效性.

引用

页码：726 / 742

页数：17

共 14 条

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