共 8 条
- [8] Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110Lowe, DG
基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究
被引：25
作者：
张勇
[1
,2
]
王志锋
[1
]
马文
[1
]
机构：
[1] 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
[2] 重庆信科设计有限公司
来源：
关键词：
图像拼接;
Harris角点;
SIFT特征;
RANSAC算法;
图像融合;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2016.03.013
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想,提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子,筛选出鲁棒性较强的点;其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维,并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯,提高算法运行效率;最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡,消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.
引用
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