面向影像匹配的SUSAN角点检测

被引:17
作者
王巍
赵红蕊
机构
[1] 清华大学土木工程系地球空间信息研究所
关键词
角点提取; SUSAN算法; 响应函数; 影像匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析比较现有角点提取算法的基础上,将SUSAN算法用于提取高分辨率影像的角点及影像匹配。针对试验中原算法在不规则纹理区提取大量冗余角点及对强边缘敏感等问题,提出按照影像局部和整体对比度的关系自适应计算灰度差阈值,使用矩形模板从边界上确定USAN区域(核值相似区)可能的范围,再检测角点的改进思路。试验证明改进后算法提取的角点位置更为准确,有效剔除了原算法检测结果中的冗余角点,提高了影像匹配速度。
引用
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[2]   改进的SUSAN角点检测算法 [J].
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张文涛 .
现代电子技术, 2009, 32 (20) :42-44
[3]   角点检测方法研究 [J].
毛雁明 ;
兰美辉 .
现代计算机(专业版), 2008, (10) :86-88+107
[4]   Forstner算子及其改进 [J].
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汪大明 .
北京工业职业技术学院学报, 2007, (03) :17-18+8
[5]   一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法 [J].
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红外技术, 2006, (06) :331-333
[6]   一种快速自适应RSUSAN角点检测算法 [J].
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张弘 ;
李玉山 .
计算机科学, 2004, (05) :198-200
[7]   SUSAN - A new approach to low level image processing [J].
Smith, SM ;
Brady, JM .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78
[8]   A rotationally invariant two-phase scheme for corner detection [J].
Sheu, HT ;
Hu, WC .
PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (05) :819-828