结合植被指数与纹理区分天然绿洲与人工绿洲——以甘肃省酒泉市金塔绿洲为例

被引：2

作者：

赵虹

颉耀文

机构：

[1] 兰州大学资源环境学院

来源：

宁夏大学学报(自然科学版) | 2013年 / 34卷 / 01期

关键词：

NDVI(normalized difference vegetation); 纹理分析; 天然绿洲与人工绿洲; 金塔绿洲; 绿洲区分;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

以位于黑河流域北大河下游的金塔绿洲为例,以LandSat TM为数据源,在确定绿洲NDVI(normalizeddifference vegetation,INDV)阈值,对影像进行主成分分析并计算基于灰度共生矩阵的纹理指数的基础上,运用决策树分类法,进行了天然绿洲和人工绿洲的区分,并将区分结果与单纯使用INDV和最大似然分类结果进行了比较.结果表明,结合纹理与植被指数区分天然绿洲与人工绿洲的总精度为62.50%,Kappa系数k=0.416;与只用INDV区分的方法相比,总精度提高1.50%,k提高2.60%;与最大似然法相比,总分类精度提高0.90%,k提高2.20%.说明将纹理特征与植被指数相结合的方法可以在一定程度上提高天然绿洲与人工绿洲的区分精度.

引用

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共 17 条

[1] 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究 [J].