基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计

分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据。实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠预防由于电气故障引起的火灾,系统还具有精度高、误报率低、使用方便等特点,可满足于高层建筑以及其他场合的电气火灾预警需要。