基于KICA-SVM的矿用主要通风机故障诊断

[1] 基于小波包和神经网络的矿用通风机故障预警研究 [J]. 中国矿业, 2008, (03) : 51 - 54

[2] 基于峭度的转子振动信号盲分离 [J]. 应用力学学报, 2007, (04) : 560 - 565+686

[3] 基于频谱分析的风机早期故障诊断 [J]. 凿岩机械气动工具, 2007, (03) : 41 - 43

[4] 基于主分量分析的柴油机振动信号特征提取 [J]. 中国机械工程, 2007, (08) : 971 - 975

[5] 煤矿主通风机故障诊断的小波包方法 [J]. 黑龙江科技学院学报, 2007, (01) : 26 - 29+36

[6] 基于神经网络技术的主通风机首次故障时间分析 [J]. 煤炭学报, 2005, (06) : 741 - 745

[7] 转子振动故障信号的盲分离附视频 [J]. 航空动力学报, 2005, (05) : 751 - 756

[8] 支持向量机及其在机械故障诊断中的应用 [J]. 中南大学学报(自然科学版), 2005, (01) : 97 - 101

[9] A NEW, NON-LINEAR, ADAPTIVE, BLIND SOURCE SEPARATION APPROACH TO GEAR TOOTH FAILURE DETECTION AND ANALYSIS[J] . M.J. ROAN,J.G. ERLING,L.H. SIBUL.Mechanical Systems and Signal Processing . 2002 (5)

[10] Blind separation of rotating machine sources: bilinear forms and convolutive mixtures[J] . Alexander Ypma,Amir Leshem,Robert P.W. Duin.Neurocomputing . 2002 (1)

[1] 基于小波包和神经网络的矿用通风机故障预警研究 [J]. 中国矿业, 2008, (03) : 51 - 54

[2] 基于峭度的转子振动信号盲分离 [J]. 应用力学学报, 2007, (04) : 560 - 565+686

[3] 基于频谱分析的风机早期故障诊断 [J]. 凿岩机械气动工具, 2007, (03) : 41 - 43

[4] 基于主分量分析的柴油机振动信号特征提取 [J]. 中国机械工程, 2007, (08) : 971 - 975

[5] 煤矿主通风机故障诊断的小波包方法 [J]. 黑龙江科技学院学报, 2007, (01) : 26 - 29+36

[6] 基于神经网络技术的主通风机首次故障时间分析 [J]. 煤炭学报, 2005, (06) : 741 - 745

[7] 转子振动故障信号的盲分离附视频 [J]. 航空动力学报, 2005, (05) : 751 - 756

[8] 支持向量机及其在机械故障诊断中的应用 [J]. 中南大学学报(自然科学版), 2005, (01) : 97 - 101

[9] A NEW, NON-LINEAR, ADAPTIVE, BLIND SOURCE SEPARATION APPROACH TO GEAR TOOTH FAILURE DETECTION AND ANALYSIS[J] . M.J. ROAN,J.G. ERLING,L.H. SIBUL.Mechanical Systems and Signal Processing . 2002 (5)

[10] Blind separation of rotating machine sources: bilinear forms and convolutive mixtures[J] . Alexander Ypma,Amir Leshem,Robert P.W. Duin.Neurocomputing . 2002 (1)