基于小波分解的径流预报非线性模型

被引：5

作者：

钱镜林 ^{[1
]}

张晔 ^{[1
]}

刘国华 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江省水利河口研究院

[2] 浙江大学建筑工程学院

来源：

水力发电学报 | 2006年 / 05期

关键词：

水文学; 径流预报; 非线性; 小波分解; Volterra滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

摘要：

径流时间序列中包含了大量的信息,从频率域上来看,这些信息包括变化平稳的低频信息和变化相对剧烈的高频信息。本文利用小波分解,将径流时间序列分解为低频项和高频项,低频项采用逐步回归法预报,高频项采用基于自组织法求解的Volterra滤波器预报,两者结果综合,最终实现径流预报。实例计算表明,该模型具有足够高的计算精度。

引用

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