江淮流域持续性极端降水及预报方法研究进展

被引：46

作者：

翟盘茂

李蕾

周佰铨

陈阳

机构：

[1] 不详

[2] 中国气象科学研究院

[3] 不详

来源：

应用气象学报 | 2016年 / 05期

关键词：

江淮流域持续性极端降水; 东亚—太平洋遥相关型; 前期信号; 物理统计预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.6 [降水]; P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

持续性极端降水过程会引发严重的洪涝灾害,是我国主要的灾害性天气之一,其形成机理和预报理论与方法研究受到广泛关注。近年来,针对持续性极端降水的形成机理和预报方法研究取得了一系列进展,主要包括:开展了我国区域性持续性极端降水事件的自动识别方法研究,研制建立了江淮流域持续性极端降水的大尺度环流概念模型,并提取了1～2周的前兆信号;从东亚一太平洋遥相关型(EAP)角度探究其对持续性极端降水的影响机理,并探讨利用EAP对江淮流域持续性极端降水进行预报的可行性。此外,在上述研究的基础上发展了基于关键影响系统的持续性极端降水的物理统计预报方法。

引用

页码：631 / 640

页数：10

共 32 条

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