基于局域波时频图像处理技术的压缩机故障诊断

被引：14

作者：

别锋锋 ^{[1
]}

王奉涛 ^{[1
]}

吕凤霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室

[2] 大庆石油学院机械科学与工程学院

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 09期

关键词：

压缩机; 故障诊断; 局域波; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH45 [压缩机、压气机];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法。往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分割技术对该时频谱灰度进行有效描述和分析,继而利用CPN网络分类器针对典型故障特征信息进行归类。实际应用表明,该方法具有一定的工程实用性。

引用

页码：159 / 162

页数：4

共 7 条

[1]

基于局域波时频谱的旋转机械早期故障诊断技术 [J].