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采用小波神经网络的捷联惯导系统静基座快速初始对准
被引:6
作者
:
盛景泉
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学自动控制系
盛景泉
论文数:
引用数:
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机构:
付梦印
刘永信
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学自动控制系
刘永信
机构
:
[1]
北京理工大学自动控制系
[2]
内蒙古大学理工学院
来源
:
内蒙古大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
小波神经网络;
初始对准;
捷联;
静基座;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TN966 [各种体制的导航系统];
学科分类号
:
摘要
:
利用多输入多输出小波神经网络具有结构简单、计算量少的优点,将其应用于静基座捷联惯导系统的初始对准.并利用北向、东向失准角快速估计地向陀螺的失准角,得到小波神经网络的训练样本.对小波神经网络采用随机梯度法进行训练.仿真结果表明该方法收敛速度快,能满足惯导系统实时性的要求.
引用
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页码:468 / 471
页数:4
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