基于相似日理论的光伏发电系统输出功率预测

被引:26
作者
李建红 [1 ]
陈国平 [2 ]
葛鹏江 [2 ]
周书亮 [3 ]
符一平 [3 ]
陈业 [3 ]
机构
[1] 湖南电器研究所
[2] 兰州理工大学
[3] 特变电工衡阳变压器有限公司
关键词
光伏阵列; 输出功率; BP神经网络; 相似日;
D O I
暂无
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
光伏发电系统的输出功率受到太阳辐照强度、辐照时间、气温等多种气象因素的影响,具有一定的时变性和随机性。对各种气象影响因素进行合理的选取和处理,由于具有相似气象条件下的光伏阵列输出功率具有较大的关联性,基于差异性和相关性原理,提出了选择光伏阵列输出功率相似日的方法,设计了基于相似日选取和BP神经网络的光伏阵列输出功率预测模型,利用我国某地光伏发电系统的实测数据对模型进行了验证,结果表明模型有较好的预测精度,具有一定的实用性及可行性。
引用
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页数:5
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