基于BP神经网络的三峡库区小流域水质评价

被引：21

作者：

杜富芝 ^{[1
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傅瓦利 ^{[1
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杜小红 ^{[2
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王素芳 ^{[3
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赵俊丽 ^{[1
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袁红 ^{[1
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王晴 ^{[4
]}

韩伟 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南大学地理科学学院土壤实验室

[2] 重庆市北碚区环保局

[3] 东营职业学院教育系

[4] 山东省曲阜市一中

来源：

节水灌溉 | 2009年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 三峡库区小流域; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

在阐述BP人工神经网络原理的基础上,运用我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为训练样本,建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞和铬为评价因子,对三峡库区小流域-嘉陵江的次级支流流域进行了水质综合评价。结果表明:该河中上游水质状况良好,而下游水质状况较差,汇入嘉陵江、长江后将对三峡水库的水质造成不良影响。为了保证三峡水库的水质安全,建议加强库区小流域的地表水环境管理。

引用

页码：8 / 10+14 +14

页数：4

共 11 条

[1] 三峡工程建成后湖北省长江防洪形势的思考 [J].