基于SURF的图像匹配算法改进

被引：5

作者：

顾大龙 ^{[1
]}

曾峦 ^{[2
]}

翟优 ^{[1
]}

机构：

[1] 装备学院研究生管理大队

[2] 装备学院国防重点实验室

来源：

现代电子技术 | 2012年 / 35卷 / 14期

关键词：

SURF; 欧式距离; 图像配准; 自动匹配;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2012.14.044

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在图像匹配中,SURF算法采用最邻近与次邻近欧式距离比查寻匹配点,当阈值过大时,这种方法会产生大量误匹配点,从而严重影响图像配准的精度。RANSAC算法是一种有效剔除误匹配点的方法,但需要人工确定部分参数值。提出一种多层次图像匹配方法,不仅能够剔除误匹配点还可以无需人工参与完成图像匹配。实验表明,该匹配方法能够精确提取匹配点和实现自动匹配,很好地满足图像配准的要求,具有一定的应用价值。

引用

页码：79 / 82

页数：4

共 8 条

[1] 基于SURF特征点的图像配准系统 [J].