基于最小一乘准则GM(1,1)模型的CPI预测

被引:6
作者
王晓东
史丽敏
机构
[1] 郑州航空工业管理学院数理系
关键词
GM(1,1)模型; 最小一乘准则; CPI预测; 参数估计;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.03.024
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
摘要
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模型采用我国2010年9月-2011年3月CPI月度指数对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型普适有效。
引用
收藏
页码:81 / 83
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于GM(1,1)模型的CPI经济预测 [J].
任俊娟 .
统计与决策, 2012, (13) :75-76
[2]   基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计 [J].
何霞 ;
刘卫锋 .
统计与决策, 2012, (07) :30-33
[3]   基于VAR模型的居民消费价格指数预测 [J].
董梅 .
统计与决策, 2011, (01) :29-31
[4]   宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络 [J].
李玮玲 ;
孙红英 .
数学的实践与认识, 2010, 40 (24) :54-59
[5]   基于新陈代谢GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测 [J].
王丽敏 .
价格月刊, 2010, (06) :23-25+29