指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用

被引:21
作者
史玉峰
宁津生
机构
[1] 山东理工大学建筑工程学院
关键词
指数平滑; 灰色模型; 形变数据分析; 背景值; 预测;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2005.02.016
中图分类号
TU196 [观测];
学科分类号
摘要
基于指数平滑方法, 提出改造短形变观测值序列方法, 该方法既充分利用了观测序列中的有用信息, 又大大减少其随机性; 对灰色模型的背景值计算方法进行了改进, 将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列. 实例分析表明, 指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度.
引用
收藏
页码:206 / 209
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   时间序列分析及其在变形数据分析中的应用 [J].
史玉峰 ;
孙保琪 .
金属矿山, 2004, (08) :13-15
[2]   加权灰色预测模型及其计算实现 [J].
周世健 ;
赖志坤 ;
藏德彦 ;
鲁铁定 .
武汉大学学报(信息科学版), 2002, (05) :451-455
[3]   参数修正法改进灰色预测模型及其在岩土工程变形信息分析中的应用 [J].
史玉峰 ;
靳奉祥 ;
马健 .
有色金属(矿山部分), 2002, (03) :26-27
[4]   建筑物动态变形的模型辨识与预测 [J].
潘国荣 ;
王穗辉 .
测绘学报, 1999, (04) :340-344