籼稻品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

被引：5

作者：

陆艳婷

俞法明

严文潮

刘庆龙

金庆生

机构：

[1] 浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所

来源：

生物数学学报 | 2010年 / 25卷 / 01期

关键词：

水稻; 近红外光谱预测模型; 品质分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511.21 []; S12 [农业物理学];

学科分类号：

摘要：

为了满足籼稻品质快速分析的需求,本研究利用籼稻精米粉近红外光谱建立了直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归预测模型.结果表明,本研究提供的预测模型具有良好的测定效果,用偏最小二乘法（PLS）获得的籼稻精米粉直链淀粉含量、蛋白质含量、碱消值、垩白度的回归模型和交叉验证显示最优校正决定系数（R2）和交叉检验均方误差（RMSECV）分别为0.9561、1.55,0.9510、0.258,0.9076、0.283,0.9014、4.14.说明所建的近红外光谱预测模型具有实用价值.

引用

页码：159 / 165

页数：7

共 13 条

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