一种VANET环境下的智能交通信号控制方法

被引：22

作者：

吴黎兵 ^{[1
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聂雷 ^{[2
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刘冰艺 ^{[2
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吴妮 ^{[4
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邹逸飞 ^{[2
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叶璐瑶 ^{[2
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机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 武汉大学计算机学院

[3] 香港城市大学计算机科学系

[4] 华中师范大学数学与统计学学院

来源：

计算机学报 | 2016年 / 39卷 / 06期

关键词：

交通信号控制; 车载自组织网络; 双层管道模型; 尾气排放; 智能交通系统; 物联网;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.54 [];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

城市环境中车辆数量的几何式增长带来了一系列的交通问题,高效的交通信号控制方法不仅能够改善交通安全和效率,而且还能减少车辆的尾气排放.由于车流的高度动态性,现有的一些方法存在获取车辆信息不准确和实现复杂等问题.文中基于VANET的V2I通信建立了一种精确探测车辆信息的双层管道模型,并基于该模型提出了一种自适应跳跃式信号控制方法.该方法依据"按需分配"的原则为各相位分配合适的绿灯通行时间,同时在车流稀疏情况下使用一种跳跃式控制,有效避免了车辆的"空等"现象,提高了绿灯时间的使用效率.利用真实的交通流,基于Veins在两种不同相位情况下进行仿真实验,结果表明文中提出的智能交通信号控制方法能够适应车流的高度动态性,比较明显地提高了交叉路口处的行驶质量,同时有效降低了车辆的CO2排放量.

引用

页码：1105 / 1119

页数：15

共 11 条

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