基于图像识别算法的森林防火系统设计

被引：14

作者：

韩媞 ^{[1
]}

关宇东 ^{[1
]}

徐枭宇 ^{[2
]}

徐啸 ^{[1
]}

王宏 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学信息与通信工程系

[2] 黑龙江电视台

来源：

科技导报 | 2008年 / 05期

关键词：

火灾识别; 小波分解; 图像提取; 颜色聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD摄像头和瞭望塔上现有的短波无线通信设备的森林防火监测系统,根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果,当有异常情况发生时,提取出火焰及烟雾区域,判断提取区域是否具有烟雾和火焰的动态特征。若判定发生火灾,即将压缩后的图像通过短波通信设备传回指挥中心。

引用

页码：77 / 80

页数：4

共 5 条

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